Beschreibung
In diesem Kurs lernst du die Kunst des Prompt Engineerings für KI-Modelle wie ChatGPT. Du erfährst, wie präzise Anweisungen die Qualität der Antworten beeinflussen und welche Techniken es gibt, um optimale Ergebnisse zu erzielen. Der Kurs behandelt die Architektur von KI-Modellen, Grundlagen der Prompt-Optimierung sowie spezifische Techniken zur Steuerung der Ausgabe. Anhand praktischer Beispiele aus Bereichen wie Content-Erstellung und Programmierung wirst du die erlernten Konzepte anwenden. Zudem wirst du lernen, typische Fehlerquellen zu identifizieren und deinen Prompt-Engineering-Prozess kontinuierlich zu verbessern.
Tags
#Programmierung #Design #ChatGPT #Optimierung #Prompt-Engineering #Content-Erstellung #Fehlermanagement #Anwendungsbeispiele #KI-Modelle #Interaktive-DialogeTermine
Kurs Details
Studierende der Informatik Marketing-Professionals Content Creator Softwareentwickler:innen Designer:innen Lehrkräfte Unternehmensberater:innen KI-Enthusiast:innen
Prompt Engineering bezieht sich auf die Gestaltung und Optimierung von Eingaben für KI-Modelle, um präzise und qualitativ hochwertige Ausgaben zu erzielen. Es umfasst die Analyse, wie Anweisungen strukturiert werden müssen, um den gewünschten Output zu generieren. Die Fähigkeit, Prompts effektiv zu formulieren, ist entscheidend für die Nutzung von KI in verschiedenen Anwendungsbereichen.
- Was versteht man unter Prompt Engineering?
- Welche Rolle spielen Klarheit und Kontext in Prompts?
- Erkläre den Unterschied zwischen Few-Shot Learning und Zero-Shot Learning.
- Nenne zwei spezifische Techniken zur Steuerung der Ausgabe in KI-Modellen.
- Wie kann man typische Fehlerquellen beim Prompt Engineering identifizieren?
